Przykłady robocze

Każdy przykład zawiera:

• Zapytanie — treść wpisywanej wiadomości.
• Sugerowaną głębokość analizy — Surface, Balanced lub Deep.
• Co robi asystent — umiejętności pojawiające się w osi czasu wiadomości.
• Odpowiedź — struktura i typ cytowań.

Faktyczna treść każdej odpowiedzi może się różnić. Są to jedynie przykłady, jednak ogólny kształt odpowiedzi i wywoływane narzędzia pozostają przeważnie zbliżone.

Przykład 1 — Głosowania

Zapytanie:

Którzy posłowie z Koalicji Obywatelskiej głosowali przeciwko proponowanej poprawce do ustawy energetycznej na ostatnim posiedzeniu Sejmu? Pokaż wynik rozstrzygnięcia i odeślij do głosowania.

Sugerowana głębokość: Balanced.

Co robi asystent:

1. Legislation — List votings — enumeracja ostatnich głosowań; filtruje do głosowań dotyczących ustawy energetycznej i poprawki.
2. Legislation — Get voting — pobranie rozkładu per-mandatowego i metadanych.
3. Stakeholders — Get stakeholder — dopasowanie nazwisk do identyfikatorów dla członków KO głosujących.

Jak wygląda odpowiedź:

Poprawka została odrzucona w głosowaniu Voting 47 of Proceeding 12 dnia 28 marca 2026, wynikiem 198 za / 232 przeciw — patrz [legislation://voting/12/47]. Następujący członkowie Koalicji Obywatelskiej głosowali przeciwko: [feature://stakeholder/abc-123], [feature://stakeholder/def-456], [feature://stakeholder/ghi-789] (3 spośród 134 członków klubu).

Przykład 2 — Stanowisko publiczne kontra rejestr głosowań

Zapytanie:

Koalicja Klimatyczna była ostatnio głośna publicznie w sprawie odejścia od węgla. Jak jej członkowie faktycznie głosowali w plenum w rozstrzygnięciach związanych z węglem w ostatnim miesiącu? Czy występują rozbieżności?

Sugerowana głębokość: Deep.

Co robi asystent:

1. Stakeholders — Search legislators — filtrowanie do przynależności Koalicji Klimatycznej.
2. Public pulse — Search tweets — wyszukiwanie wpisów za ostatni miesiąc z terminami odejścia od węgla.
3. Legislation — List votings — filtrowanie do tego samego zakresu dat.
4. Legislation — Get voting — szczegóły każdego kandydującego głosowania.
5. Legislation — Votes by legislator — weryfikacja krzyżowa po członkostwie w klubie.

Jak wygląda odpowiedź:

Spośród dziewięciu głosowań plenarnych nad poprawkami węglowymi w ostatnich 30 dniach Koalicja była zjednoczona w sześciu. Trzy rozbieżności:

• Posłanka Kowalska ([feature://stakeholder/...]) pisała publicznie o proponowanym funduszu transformacyjnym ([feature://public_pulse/tweet/...]), lecz głosowała wstrzymanie się w poprawce o finansowaniu ([legislation://voting/12/52]).
• Koalicja podzieliła się 7–2 w poprawce o harmonogramie zamykania kopalń ([legislation://voting/12/61]).
• Poseł Nowak ([feature://stakeholder/...]) był nieobecny w trzech z dziewięciu głosowań.

Przykład 3 — Analiza dokumentu z załączonym plikiem

Zapytanie:

Streść rekomendacje regulacyjne w tym briefingu i sprawdź, czy którakolwiek z nich została przyjęta na ostatnich posiedzeniach Sejmu (z załączonym Q1-2026-renewables-briefing.pdf).

Sugerowana głębokość: Balanced.

Co robi asystent:

1. Documents — Read file — odczyt rekomendacji bezpośrednio z załączonego pliku (bez kroku wyszukiwania — identyfikator pliku jest dostarczony).
2. Legislation — List votings — filtrowanie po tematach obejmujących każdą rekomendację.
3. Legislation — Get voting — szczegóły pasujących głosowań.

Jak wygląda odpowiedź:

Briefing zawiera pięć rekomendacji [Q1-2026-renewables-briefing.pdf, c1]. Spośród nich:

• Rekomendacja 2 (uproszczenie procesu pozwoleń przyłączeniowych) odpowiada poprawce 14 w ustawie energetycznej, przyjętej 22 marca — patrz [legislation://voting/12/41].
• Rekomendacja 4 (rozszerzenie limitu kontraktów różnicowych) została zgłoszona, lecz wycofana przed głosowaniem [Q1-2026-renewables-briefing.pdf, c4].
• Pozostałe trzy rekomendacje nie pojawiły się dotąd w zgłoszonej legislacji.

Przykład 4 — Konfiguracja alertu z elicytacją

Zapytanie:

Skonfiguruj alert obserwujący jakiekolwiek odniesienie do nowej reformy farmaceutycznej w wystąpieniach plenarnych i wgranych dokumentach.

Sugerowana głębokość: Surface.

Co robi asystent:

1. Legislation — List votings — wyszukanie ustawy, do której odnosi się pytanie.
2. Dopasowanie zwraca dwie kandydujące ustawy — narzędzie emituje elicytację z prośbą o wybór.
3. (wybór z osadzonego formularza)
4. Alerts — Create alert — tworzenie alertu z konkretną ustawą, opisem i wąskimi słowami kluczowymi.

Jak wygląda odpowiedź:

Utworzono alert Pharmaceuticals Reform 2026 ([feature://alert/...]). Obserwuje wystąpienia plenarne i wgrane dokumenty. Status: Active, widoczność: Private — zmianę można wprowadzić w widoku szczegółowym alertu.

Przykład 5 — Wydobycie fragmentu dokumentu

Zapytanie:

Znajdź fragment w najnowszym transkrypcie z Komisji Sprawiedliwości, w którym przewodniczący ogłosił harmonogram poprawki do ustawy o zamówieniach publicznych.

Sugerowana głębokość: Balanced.

Co robi asystent:

1. Documents — Hybrid search — wyszukiwanie w transkryptach komisji z terminami dotyczącymi ustawy o zamówieniach.
2. Documents — zwrócenie odnośnika dla pasującego fragmentu.

Jak wygląda odpowiedź:

Przewodniczący ogłosił harmonogram w transkrypcie z 30 marca 2026 ([documents://chunk/.../...]). Cytowany fragment:

„The procurement-law amendment will be considered in second reading at the next sitting on 5 April."

Przycisk otwiera plik przewinięty do cytowanego fragmentu.

Przykład 6 — Wieloźródłowy briefing legislacyjny

Zapytanie:

Potrzebuję jednostronicowego briefu o stanie ustawy o energetyce odnawialnej: status legislacyjny, ostatnie działania komisji, publiczne pozycjonowanie partii, prognozowany wynik głosowania oraz obawy interesariuszy.

Sugerowana głębokość: Deep.

Co robi asystent:

1. Legislation — List votings, Get voting — trajektoria legislacyjna ustawy.
2. Documents — Hybrid search — dyskusje komisji w ostatnich trzech tygodniach.
3. Public pulse — Search tweets — pozycjonowanie każdego głównego klubu w ostatnich dwóch tygodniach.
4. Legislation — Votes by legislator — projekcja wyniku głosowania na podstawie wcześniejszych wyrównań.
5. Documents — Hybrid search — wewnętrzne briefingi dotyczące tej ustawy.
6. Alerts — List alerts — weryfikacja, czy istnieje alert obejmujący tę ustawę.

Jak wygląda odpowiedź:

Status. Ustawa jest w drugim czytaniu. Komisja Energetyki sprawozdała pozytywnie 28 marca ([legislation://voting/12/38]).

Ostatnie działania komisji. Przewodniczący ogłosił 5 kwietnia jako datę głosowania ([documents://chunk/.../...]).

Publiczne pozycjonowanie. Koalicja Obywatelska popiera z zastrzeżeniami ([feature://public_pulse/tweet/...]). PiS oponuje, powołując się na koszty przemysłowe ([feature://public_pulse/tweet/...]).

Prognozowany wynik. Ustawa prawdopodobnie przejdzie marginesem 30–45 głosów.

Żaden alert nie obejmuje tej ustawy — dostępna jest propozycja jego utworzenia.

Wzorce powracające w przykładach

W powyższych przykładach powtarzają się trzy wzorce:

• Asystent rozpoczyna od wyszukiwań strukturalnych. Rekordy głosowań, tożsamość posłów i komisje są kotwicą — wyszukiwanie tekstowe jest zawężane przez to, co znalazły narzędzia strukturalne.
• Wieloźródłowe cytowania to norma. Nawet proste pytania produkują kilka plakietek URI, pozwalających zweryfikować każde twierdzenie.
• Asystent elegancko zamyka pracę przy limitach tury. Zapytanie Deep kończące się na limicie zwraca pełną odpowiedź dla objętej części i jednoliniową notę o odroczonym zakresie.